Intelligenza artificiale (IA) (8)

Con questo scaffale basato sul tema dell'intelligenza artificiale (IA), offriamo ai lettori la possibilità di conoscere il patrimonio sull’argomento della Biblioteca provinciale Dr. F. Teßmann, della Biblioteca provinciale Italiana Claudia Augusta e della Biblioteca Civica C. Battisti di Bolzano.

Vengono visualizzati i media pubblicati a partire dal 2014 e con il soggetto corrispondente. Il contenuto dello scaffale viene aggiornato in automatico per garantire l'attualità dei titoli in esso contenuti.

I libri della Biblioteca Provinciale Dr. F. Teßmann, della Biblioteca Provinciale Italiana Claudia Augusta e della Biblioteca Civica C. Battisti di Bolzano possono essere consegnati a una biblioteca vicina a voi tramite il servizio di prestito interbibliotecario dell'Alto Adige. Ulteriori informazioni sono disponibili qui.

Includi: nessuno dei seguenti filtri
× Soggetto Artificial intelligence
Includi: tutti i seguenti filtri
× Data 2021
× Soggetto Maschinelles Lernen

Trovati 8 documenti.

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Wahrheit und Fake im postfaktisch-digitalen Zeitalter
Libro

Wahrheit und Fake im postfaktisch-digitalen Zeitalter : Distinktionen in den Geistes- und IT-Wissenschaften / Peter Klimczak, Thomas Zoglauer Hrsg.

Wiesbaden, Germany : Springer Vieweg, [2021]

Ars digitalis

Titolo / Responsabilità: Wahrheit und Fake im postfaktisch-digitalen Zeitalter : Distinktionen in den Geistes- und IT-Wissenschaften / Peter Klimczak, Thomas Zoglauer Hrsg.

Pubblicazione: Wiesbaden, Germany : Springer Vieweg, [2021]

Descrizione fisica: XVIII, 170 Seiten : Illustrationen ; 24 cm

Serie: Ars digitalis

ISBN: 3-658-32956-4

Data:2021

Lingua: Tedesco (lingua del testo, colonna sonora, ecc.)

Nota:
  • Media:ohne Hilfsmittel zu benutzen
Risorse esterne:

Nomi: Klimczak, Peter <1982- ; Herausgeber> (Curatore) (Trova su Wikipedia) Springer Fachmedien Wiesbaden <Verlag> (Editore) (Trova su Wikipedia) Zoglauer, Thomas <1960- ; Herausgeber> (Curatore) (Trova su Wikipedia)

Soggetti: Aufsatzsammlung Faktizität Fehlinformation Fiktion Informationsethik Maschinelles Lernen Misstrauen Narrativität Wahrheit Wissenschaft

Classificazione: 070.43

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Daten- und Prozessanalyse für Fachinformatikerinnen
Libro

Kersken, Sascha <1971- ; Verfasser>

Daten- und Prozessanalyse für Fachinformatikerinnen / Sascha Kersken

1. Auflage

Bonn : Rheinwerk Computing, 2021

Titolo / Responsabilità: Daten- und Prozessanalyse für Fachinformatikerinnen / Sascha Kersken

1. Auflage

Pubblicazione: Bonn : Rheinwerk Computing, 2021

Descrizione fisica: 489 Seiten : Illustrationen ; 23 cm

ISBN: 3-8362-8112-0

Data:2021

Lingua: Tedesco (lingua del testo, colonna sonora, ecc.)

Nota:
  • Media:ohne Hilfsmittel zu benutzen
Risorse esterne:

Nomi: Kersken, Sascha <1971- ; Verfasser> (Trova su Wikipedia) Rheinwerk Verlag <Verlag> (Editore) (Trova su Wikipedia)

Soggetti: Datenanalyse Maschinelles Lernen Programmierung Python <Programmiersprache> Schulbuch

Classificazione: 004.071

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Statistik und maschinelles Lernen
Libro

Trabs, Mathias <Verfasser>

Statistik und maschinelles Lernen : eine mathematische Einführung in klassische und moderne Methoden / Mathias Trabs, Moritz Jirak, Konstantin Krenz, Markus Reiß

Berlin : Springer Spektrum, [2021]

Lehrbuch

Titolo / Responsabilità: Statistik und maschinelles Lernen : eine mathematische Einführung in klassische und moderne Methoden / Mathias Trabs, Moritz Jirak, Konstantin Krenz, Markus Reiß

Pubblicazione: Berlin : Springer Spektrum, [2021]

Descrizione fisica: XII, 262 Seiten : Illustrationen ; 24 cm

Serie: Lehrbuch

ISBN: 3-662-62937-2

Data:2021

Lingua: Tedesco (lingua del testo, colonna sonora, ecc.)

Nota:
  • Media:ohne Hilfsmittel zu benutzen

Nomi: Jirak, Johannes Moritz <1982- ; Verfasser> (Trova su Wikipedia) Krenz, Konstantin <Verfasser> (Trova su Wikipedia) Reiß, Markus <1986- ; Verfasser> (Trova su Wikipedia) Springer-Verlag GmbH <Verlag> (Editore) (Trova su Wikipedia) Trabs, Mathias <Verfasser> (Trova su Wikipedia)

Soggetti: Datenanalyse Klassifikation Lehrbuch Maschinelles Lernen Modellwahl

Classificazione: 006.31

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Big Data Analytics
Libro

Big Data Analytics : Grundlagen, Fallbeispiele und Nutzungspotenziale / Sara D'Onofrio, Andreas Meier Hrsg.

Wiesbaden, Germany : Springer Vieweg, 2021

Edition HMD

Titolo / Responsabilità: Big Data Analytics : Grundlagen, Fallbeispiele und Nutzungspotenziale / Sara D'Onofrio, Andreas Meier Hrsg.

Pubblicazione: Wiesbaden, Germany : Springer Vieweg, 2021

Descrizione fisica: XXI, 285 Seiten : Illustrationen ; 24 cm, 589 g

Serie: Edition HMD

ISBN: 3-658-32235-7

Data:2021

Lingua: Tedesco (lingua del testo, colonna sonora, ecc.)

Nota:
  • Media:ohne Hilfsmittel zu benutzen
Risorse esterne:

Nomi: D'Onofrio, Sara <1989- ; Herausgeber> (Curatore) (Trova su Wikipedia) Springer Fachmedien Wiesbaden <Verlag> (Editore) (Trova su Wikipedia)

Soggetti: Anwendung Aufsatzsammlung Big Data Data Mining Data Science Datenanalyse Datenaufbereitung Entscheidungsunterstützung Maschinelles Lernen

Classificazione: 005.7

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Machine Learning für Zeitreihen
Libro

Hirschle, Jochen <1973- ; Verfasser>

Machine Learning für Zeitreihen : Einstieg in Regressions-, ARIMA- und Deep-Learning-Verfahren mit Python / Jochen Hirschle

München : Hanser, [2021]

Titolo / Responsabilità: Machine Learning für Zeitreihen : Einstieg in Regressions-, ARIMA- und Deep-Learning-Verfahren mit Python / Jochen Hirschle

Pubblicazione: München : Hanser, [2021]

Descrizione fisica: VII, 267 Seiten : Illustrationen ; 25 cm

ISBN: 3-446-46726-2

Data:2021

Lingua: Tedesco (lingua del testo, colonna sonora, ecc.)

Nota:
  • "Extra: E-Book inside. Im Internet: GitHub-Repository zum Buch" - Umschlag
  • Media:ohne Hilfsmittel zu benutzen

Nomi: Hirschle, Jochen <1973- ; Verfasser> (Trova su Wikipedia)

Soggetti: Deep Learning Maschinelles Lernen Neuronales Netz Python <Programmiersprache> Scikit-learn TensorFlow Zeitreihenanalyse

Classificazione: 006.31

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Das Zeitalter der Daten
Libro

Aust, Holger <1980- ; Verfasser>

Das Zeitalter der Daten : was Sie über Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen wissen sollten / Holger Aust

Berlin, Germany : Springer, [2021]

Sachbuch

Titolo / Responsabilità: Das Zeitalter der Daten : was Sie über Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen wissen sollten / Holger Aust

Pubblicazione: Berlin, Germany : Springer, [2021]

Descrizione fisica: XI, 248 Seiten : Illustrationen ; 21 cm

Serie: Sachbuch

ISBN: 3-662-62335-8

Data:2021

Lingua: Tedesco (lingua del testo, colonna sonora, ecc.)

Nota:
  • Media:ohne Hilfsmittel zu benutzen

Nomi: Aust, Holger <1980- ; Verfasser> (Trova su Wikipedia) Springer-Verlag GmbH <Verlag> (Editore) (Trova su Wikipedia)

Soggetti: Big Data Data Science Maschinelles Lernen Neuronales Netz

Classificazione: 005.7

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Data science - analytics and applications
Libro

International Data Science Conference <Online ; 2020>

Data science - analytics and applications : proceedings of the 3rd International Data Science Conference - iDSC2020 / Peter Haber [und weitere] (Hrsg.)

Wiesbaden : Springer Vieweg, [2021]

Titolo / Responsabilità: Data science - analytics and applications : proceedings of the 3rd International Data Science Conference - iDSC2020 / Peter Haber [und weitere] (Hrsg.)

Pubblicazione: Wiesbaden : Springer Vieweg, [2021]

Descrizione fisica: XV, 120 Seiten : Illustrationen ; 29 cm

ISBN: 978-3-658-32181-9

Data:2021

Lingua: Inglese (lingua del testo, colonna sonora, ecc.)

Nota:
  • Media:ohne Hilfsmittel zu benutzen

Nomi: Haber, Peter <Herausgeber> (Curatore) (Trova su Wikipedia) International Data Science Conference <Online ; 2020> (Trova su Wikipedia)

Soggetti: Agilität <Management> Data Mining Data Science Datenanalyse Konferenzschrift Maschinelles Lernen Prozessmanagement Visualisierung

Classificazione: 005.7

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Machine learning mit Python und Keras, TensorFlow 2 und Scikit-learn
Libro

Raschka, Sebastian <Verfasser>

Machine learning mit Python und Keras, TensorFlow 2 und Scikit-learn : das umfassende Praxis-Handbuch für Data Science, Deep Learning und Predictive Analytics / Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili ; Übersetzung aus dem Amerikanischen von Knut Lorenzen

3., aktualisierte und erweiterte Auflage

Frechen : MITP, 2021

Titolo / Responsabilità: Machine learning mit Python und Keras, TensorFlow 2 und Scikit-learn : das umfassende Praxis-Handbuch für Data Science, Deep Learning und Predictive Analytics / Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili ; Übersetzung aus dem Amerikanischen von Knut Lorenzen

3., aktualisierte und erweiterte Auflage

Pubblicazione: Frechen : MITP, 2021

Descrizione fisica: 759 Seiten : Illustrationen ; 24 cm

ISBN: 3-7475-0213-X

Data:2021

Lingua: Tedesco (lingua del testo, colonna sonora, ecc.)

Opera:
Python machine larning
Nota:
  • Media:ohne Hilfsmittel zu benutzen
Risorse esterne:

Nomi: Lorenzen, Knut <Übersetzer> (Trova su Wikipedia) Mirjalili, Vahid <Verfasser> (Trova su Wikipedia) Raschka, Sebastian <Verfasser> (Trova su Wikipedia) mitp Verlags GmbH & Co. KG <Verlag> (Editore) (Trova su Wikipedia)

Soggetti: Big Data Datenanalyse Maschinelles Lernen Python 3.6

Classificazione: 006.31

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